综合项目：三度关系推荐系统+数据中台

阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台

第18周 直播平台三度关系推荐V1.0

1、项目介绍

2、项目需求分析

3、技术选型

4、整体架构设计

5、Neo4j快速上手使用

6、数据采集架构详细分析

7、数据来源分析

8、模拟产生数据

9、数据采集聚合

10、数据分发

11、数据落盘

12、数据计算核心指标详细分析与实现

13、三度关系推荐页面数据接入

14、三度关系推荐流程演示

15、项目代码双语支持

16、项目总结

第19周 直播平台三度关系推荐V2.0

1、现有V1.0技术架构分析

2、V2.0技术架构设计

3、数据计算核心指标详细分析

4、历史粉丝关注数据初始化

5、实时维护粉丝关注数据

6、每天定时更新主播等级

7、每天定时更新用户活跃时间

8、每周一计算最近一月主播视频评级

9、每周一计算最近一月主播视频评级

10、三度关系列表数据导出到Redis

11、数据接口定义与开发

12、项目代码双语支持

13、项目总结

第20周 数据中台大屏

1、什么是中台

2、中台化主要解决的问题

3、中台的延伸

4、什么是数据中台

5、数据中台演进的四个阶段

6、数据中台需要具备三大能力

7、企业级数据中台架构分析

9、目前大数据领域实时计算的现状

10、数据中台之数据加工总线介绍

11、数据加工总线架构图分析

12、开发数据加工总线计算引擎(基于SparkSQL)

13、开发数据加工总线计算引擎(基于FlinkSQL)

14、掌握如何在流式SQL中调用HTTP接口

15、支持流式SQL中的自定义函数返回多列字段

推荐系统项目框架