Nosql

参考资料

一、什么是NoSql

1.Nosql的全称是Not Only Sql，Nosql指的是非关系型数据库

二、NoSQL的优点/缺点

优点:

• 高可扩展性：水平扩展，集群
• 高性能读取速度
• 存数据、做缓存、持久化
• 分布式计算
• 低成本
• 架构的灵活性，半结构化数据
• 没有复杂的关联关系

缺点:

• 没有标准化
• 有限的查询功能（到目前为止）
• 最终一致是不直观的程序

三、NoSQL数据库的四大分类

• 键值(Key-Value)存储数据库
  相关产品： Redis、Memcache、Tokyo Cabinet/Tyrant、MecacheDB、Voldemort、Berkeley DB 、Dynamo
  典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
  数据模型： 一系列键值对
  优势： 快速查询
  劣势： 存储的数据缺少

• 结构化 列存储数据库
  相关产品：Cassandra, HBase, Riak 、LevelDB
  典型应用：分布式的文件系统
  数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
  优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
  劣势：功能相对局限

• 文档型数据库
  相关产品：CouchDB、MongoDB 、SimpleDB
  典型应用：Web应用(与Key-Value类似，Value是结构化的)
  数据模型： 一系列键值对
  优势：数据结构要求不严格
  劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

• 图形(Graph)数据库
  相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 、flockDB 典型应用：社交网络
  数据模型：图结构
  优势：利用图结构相关算法。
  劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

NoSQL 数据库分类

类型	部分代表	特点
列存储	Hbase Cassandra Hypertable	顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储	MongoDB CouchDB	文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储	Redis Tokyo Cabinet/Tyrant Berkeley DB MemcacheDB	可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
图存储	Neo4J FlockDB	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储	db4o Versant	通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
xml数据库	Berkeley DB XML BaseX	高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。